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AIエージェント「OpenClaw」が変える広告とメディアの未来

2026年2月19日
#AI#アプリ#広告
AIエージェント「OpenClaw」が変える広告とメディアの未来

はじめに:「対話するAI」から「実行するAI」への転換点

2025年現在、AI技術は大きな転換点を迎えています。これまでChatGPTをはじめとするAIは、あくまで「対話システム」として存在していました。ユーザーが質問を投げかけ、AIが回答を返す。しかし、新たに登場したオープンソースのAIエージェント「OpenClaw(旧名:Clawdbot、Moltbot)」は、この常識を覆す存在です。

OpenClawは、ユーザーのPCにローカル環境でデプロイ可能なAIエージェントで、システムレベルの権限を持ってソフトウェアの画面を直接操作できます。ファイル整理、業務監視、さらには複雑な取引まで自動実行する能力を持っています。つまり、AIの価値が「思考」から「実行」へと根本的に移行しようとしているのです。

この変化は、Webメディア、広告技術、アプリエコシステムに破壊的な影響を与える可能性があります。本記事では、それぞれの業界への具体的な影響と、メディア事業者が今から準備すべきことを、数字と事実に基づいて考察します。


一、Webメディア業界への衝撃:トラフィック25%減の現実

AI検索によるトラフィック減少の実証データ

最も深刻な影響は、トラフィックと広告モデルへの打撃です。従来の検索エンジンは、検索結果ページを通じてメディアサイトにトラフィックをもたらしていました。しかし、SearchGPTをはじめとするAI検索は、直接回答を生成するため、ユーザーが元のリンクをクリックする必要性が大幅に減ります。

実際の研究データを見てみましょう。ある調査によると、AIによる概要表示は出版社のトラフィックを約25%減少させる可能性があることが示されています。これは単なる予測ではなく、すでに確認されている傾向です。

OpenClawはさらに一歩進んでいます。複数のウェブページを自動で閲覧・解析・要約し、予約や購入などの後続操作まで実行できるため、ユーザーがメディアサイトを訪問する必要性が完全に消失する可能性があります。

Webメディア業界への衝撃:トラフィック25%減の現実

なぜこれが広告モデルに直撃するのか

私が2015年から2020年にかけてSSP/アドネットワーク事業に携わっていた時期を振り返ると、当時はRTB(リアルタイムビディング)によるプログラマティック広告への移行が進んでいました。Google AdExchangeの日本市場本格参入、DSPやSSPという概念の浸透が始まった時期です。

この時代、メディアの収益モデルは「いかに多くのユーザーに広告を表示するか」に依存していました。インプレッション課金(CPM)やクリック課金(CPC)モデルは、ユーザーがページを訪問することを前提として成り立っています。

しかし、AIエージェントがユーザーの代わりに情報を収集し、意思決定まで行うようになると、この前提が崩れます。ユーザーはメディアサイトを訪問しなくなり、広告は表示されず、収益は激減します。

コンテンツ制作のパラダイムシフト

この変化に対して、メディア事業者は何をすべきでしょうか。一つの方向性は、AIに容易に要約されない価値を提供することです。

具体的には:

  • 独占的な情報・取材: AIがアクセスできない情報源や、オリジナルの取材内容
  • 意見・分析・視点: 事実の羅列ではなく、独自の解釈や深い分析
  • コミュニティ体験: 情報消費だけでなく、他者とのつながりを提供

同時に、コンテンツの配信ルートも変化します。OpenAIがRedditと提携し、そのコンテンツをChatGPTに取り込んでいる事例は象徴的です。メディアは、AI企業との提携や、「AIに読ませるための構造化データ」の活用など、新たな配信戦略を探る必要があるでしょう。


二、アドテク業界への影響:プライバシーと権力の再配分

「ローカル優先」設計が追跡を困難にする

アドテク業界は、ユーザーの行動追跡とターゲティング広告の配信を基盤としています。しかし、OpenClawが提唱する「ローカル優先(Local-first)」の設計思想は、この土台を揺るがしています。

ローカル優先設計では、すべてのデータと設定をユーザーのデバイス内に保存します。これは、アドテク業界が従来行ってきたクロスサイト追跡やユーザー像の構築を自然と制限することを意味します。

サードパーティCookieの廃止が2020年にGoogleから発表され、すでに業界は大きな転換期にあります。OpenClawのようなローカル実行型AIエージェントの普及は、この傾向を加速させるでしょう。

広告配信モデルの根本的変容

より興味深いのは、AIエージェントがユーザーの「買い物アシスタント」や「意思決定顧問」になる可能性です。従来の広告は、ユーザーの目に留まる場所に表示し、興味を引くことで機能してきました。しかし、AIエージェントが仲介する場合、このロジックは無効化されます。

例えば、ユーザーが「最もお得な航空券を見つけて」とOpenClawに指示した際、AIは広告表示をスキップして、最適な結果を直接導き出す可能性があります。広告は「スキル」や「コマンド」として存在する必要が出てくるかもしれません。

プログラマティック広告のリアルタイムビディング(RTB)システムも、AIエージェントと対話する新たなインターフェースへの適応が求められます。効果測定も、中間的なクリックではなく、最終的なコンバージョン(実際の予約など)により重きが置かれるようになるでしょう。

クラウドベンダーの「AaaS」覇権争い

興味深い動きとして、テンセントクラウドやアリババクラウドなどが相次いでOpenClawのワンクリックデプロイサービスを提供し始めています。これは「エージェント・アズ・ア・サービス(AaaS)」の覇権を狙う動きです。

クラウドベンダーにとって、AIエージェントが実行するタスクによる計算リソース消費は、大きなビジネスチャンスです。ユーザーを自社クラウドに囲い込むことで、長期的な収益源を確保しようとしています。


三、アプリ業界への影響:「目的地」から「能力の提供者」へ

アプリの役割が根本から変わる

ユーザーは以前、あるタスクを完了するために複数のアプリを開く必要がありました。メールを確認し、カレンダーを調整し、ECサイトで商品を探す。それぞれのアプリが「目的地」として機能していました。

しかし、OpenClawはWhatsAppやTelegramなどのコミュニケーションツールと統合し、クロスプラットフォーム連携を実現します。ユーザーは一つの指示を出すだけで、AIエージェントに異なるアプリの能力を呼び出させることができます。

これは、アプリが「ユーザーの目的地」としての独占的地位を徐々に失うことを意味します。アプリの核心機能が「スキル」としてAIエージェントのワークフローに分解・統合されやすくなるのです。

開発者が直面する課題

私自身、Android/iOSアプリ開発の実務経験がありますが、この変化は開発者に深刻な問いを投げかけます。

第一に、機能の解体です。アプリの核心機能(ドキュメント編集、スケジュール管理、商品検索)は、OpenClawが呼び出せる独立した「スキル」として解体される可能性があります。開発者は、自社の能力をAIエコシステム内でユニークかつ発見可能なものに保つ方法を考える必要があります。

第二に、自動化呼び出しによる伝統モデルへの衝撃です。OpenClawがアプリの主機能を自動完了できる場合、そのアプリのユーザー定着率やアプリ内課金、広告収入に影響が出る可能性があります。

新たなチャンスの芽

しかし、これは同時にアプリ開発者にとって新たなチャンスでもあります。

API開放によるエコシステム参加:積極的にAPIを開放し、OpenClawなどのエージェントが自社サービスをより便利に呼び出せるようにする。AI能力ネットワークの重要なノードとなることで、新たな利用経路を確保できます。

専用「Agent Skills」の開発:OpenClawなどのプラットフォーム向けに高品質なスキルプラグインを開発し、そこから流通と収益を得る。これは従来のアプリストアとは異なる配信チャネルとなります。

AIによる自社能力の強化:AI能力をアプリ内に深く統合し、「ツール」から「AIエンパワード・プラットフォーム」へと進化させる。自動化しにくい、より複雑な体験を提供することで、独自性を保ちます。


四、リスクと現実的な課題:効率性と安全性のバランス

セキュリティリスクの深刻さ

OpenClawの爆発的な普及は、RedditやGitHubなどのコミュニティで開発者たちの熱烈な議論を呼び起こしました。しかし、その裏には深刻なセキュリティリスクが存在します。

実際、13万5千を超えるOpenClawのインスタンスが不適切な設定によりインターネットに晒され、攻撃者の標的となった事実が報告されています。これは、デフォルトで0.0.0.0(すべてのネットワークインターフェースをリッスン)にバインドする危険な設定が原因でした。

より深刻なのは「プロンプト・インジェクション」攻撃です。攻撃者がAIが処理するドキュメントに悪意ある指示を潜り込ませ、データ窃取などの行為をAIに実行させる可能性があります。

コスト問題も無視できない

OpenClawは「トークンを吞噬する怪物」とも呼ばれ、その動作コストは高騰します。コミュニティユーザーの報告によると、中度の使用者でも月額150〜750ドルのコストがかかり、複雑なタスクでは1回の消費トークンが1万3千を超えることもあると指摘されています。

このため、開発者たちは、セッションの定期的リセットや、単純なタスクに軽量モデルを使用するなど、コスト最適化の戦略を積極的に共有しています。


五、メディア事業者が今から準備すべきこと

1. ファーストパーティデータ戦略の強化

Webメディアを単なる集客装置としてではなく、ユーザーと継続的な関係を築く「プロダクト」へと進化させることが重要です。これは私が常々考えていることでもあります。

具体的には:

  • 自社のユーザーとの直接的な関係性構築
  • メールマガジン、アプリプッシュ通知など、プラットフォームを介さない直接接点の確保
  • 会員制コンテンツ、コミュニティ機能の提供

2. アプリ展開による囲い込み

アプリは、Webとは異なるユーザー体験を提供できます。プッシュ通知、オフラインアクセス、デバイス機能の活用など、Webでは実現できない価値があります。

OpenClawのようなAIエージェントがWeb検索を代替するとしても、アプリ内体験は依然として独自の価値を持ちます。特に、コミュニティ機能やパーソナライズされた体験は、AIでは代替困難です。

3. AI企業との提携を視野に入れる

OpenAIとRedditの提携事例は、今後の方向性を示しています。メディア事業者は、AI企業とのコンテンツライセンス契約や提携を視野に入れるべきです。

「AIに読ませるための構造化データ」の提供や、API連携による新たな収益モデルの構築が考えられます。

4. サブスクリプションモデルへの移行検討

トラフィック依存の広告モデルから、ファンに支えられるサブスクリプションモデルへの移行も一つの方向性です。

AIでは代替困難な高品質なコンテンツや、限定コミュニティ、オリジナル体験の提供により、ユーザーからの直接収益を確保するモデルです。


おわりに:AIエージェント時代の問い

OpenClawは単なるツールではなく、AIが「コンテンツ生成」から「行動実行」へとパラダイムシフトする象徴的な出来事です。

OpenClawの開発者Peter Steinberger氏はOpenAIに加わり、次世代のパーソナルエージェントの開発を推進しています。未来は「高度にマルチエージェント化された」時代になるでしょう。AIエージェントはOSやアプリケーションにより深く統合され、ユーザーを中心とした複数の専門エージェントが協調する「デジタル従業員チーム」を形成していきます。

Webメディア、アドテク、アプリ業界の皆さんが今考えるべき核心的な問いは、これです。

「AIがユーザーの代弁者となるとき、あなたのビジネスはそれに取って代わられるのか、それともそれを通じて新たな成長を得るのか?」

この問いに対する答えは、各社の現在の取り組みによって大きく分かれるでしょう。早くから準備を始めた企業は、この変化をチャンスに変えられるはずです。


参考ソース:

  • AI Search Overview Traffic Impact Study - various publisher reports
  • OpenAI and Reddit Partnership Announcement
  • OpenClaw GitHub Repository and Community Discussions
  • Tencent Cloud AI Agent Deployment Services
  • Security Vulnerabilities in AI Agents - Research Reports
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笹尾 祐太朗

笹尾 祐太朗

代表取締役 / MediaLeap Inc.

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